设备综合效率 (OEE)

衡量生产工厂的效率和性能

设备综合效率（OEE）是生产中的一项重要指标，用于评估和提升设备的整体效率。

生产和制造部门的主要关键数据

制造业的相关关键绩效指标对于监控、分析和改进生产流程的绩效和效率至关重要。具体的关键指标会因行业、业务目标和具体生产流程的不同而有所差异。以下是一些生产和制造领域最重要的关键指标：

OEE（设备总体效率）

结合可用性、性能效率和质量百分比来衡量设备整体效能的指标。OEE 有助于识别停机时间、速度损失和质量问题等生产损失。

生产利用率

这是实际生产时间与可用时间的比率。它有助于评估生产能力的有效利用情况。

生产率

表示利用资源（劳动力、机械、材料）生产产品和服务的效率。通常以产出与投入的比率来计算。

废品率

不符合质量标准而被视为废品的生产单位的百分比。低废品率是产品质量高和生产流程高效的标志。

前置时间

从下订单到完成产品生产所需的时间。这包括加工时间、等待时间、运输时间和检验时间。

产能利用率

实际生产量与最大可能生产量的比率。产能利用率高，表明生产资源得到了有效利用。

总生产成本

与生产相关的所有成本，包括材料成本、劳动力成本、机器成本等。

相关关键绩效指标的选择应与公司的目标和生产战略密切相关。重要的是要定期监测绩效并相应调整关键绩效指标，以确保生产保持高效和竞争力。

OEE - 关键数字和计算

设备综合效率 (OEE) 是对生产设备整体效率的衡量。它全面反映了生产设备的使用效率。OEE 的计算基于三个主要因素：

OEE = 可用性 x 性能 x 质量

理想的 OEE 值是 100%。虽然这可以在短期内实现，但无法长期保持。良好的 OEE 值为 80% 及以上。通过 OEE 计算和可视化，可以确定损失源并优化瓶颈机器。通常只有 60% 的未优化机器也可以通过这种方法得到改善。

OEE 指标可帮助生产经理找出瓶颈和需要改进的地方，从而提高整体效率并优化生产流程。它是制造业持续改进的有力工具。

支持OEE 的 6 个原因

以下 6 个原因说明了为什么 OEE 是企业优化生产流程和提高竞争力的重要工具。这就要求企业做好前瞻性准备，迎接工业 4.0 的挑战。

1. 通过识别低效率来提高产量。
2. 最大限度地减少停机时间和生产错误，从而降低损失。
3. 通过更高效的流程降低生产成本。
4. 通过清晰的绩效数据提高透明度。
5. 通过定期监测不断改进的基础。
6. 挖掘未利用的潜力，优化产能利用率。

改善 OEE 以提高竞争力

将下述方法结合起来，不仅可以改善公司的 OEE，还能为公司的可持续增长和竞争力奠定基础。重要的是要建立一个持续改进的流程，定期检查所采取的措施是否达到预期效果，并在必要时做出调整。

优化维护

定期进行预防性维护，最大限度地减少停机时间。

流程优化

分析和改进生产流程，消除瓶颈，缩短交货时间。

加强质量控制

实施严格的质量控制，减少错误，提高产品质量。

使用数据分析

使用 OEE 跟踪程序收集和分析数据，并得出改进措施。

员工培训和参与

定期对员工进行培训，鼓励所有员工参与改进过程。

利用技术

投资于现代技术和自动化，以提高效率和生产力。

实施 OEE

实施 OEE 需要承诺、时间和资源，但可以显著提高生产效率。通过持续实施以下步骤，企业可以提高生产率、降低成本并巩固其市场地位。

奠定基础

促进理解：向所有利益相关者解释 OEE 的重要性。

培训：提供有关 OEE 计算及其益处的培训。

记录数据

建立系统：使用自动或手动系统收集数据。

确保准确性：制定数据收集准则。

计算和分析 OEE

计算：应用 OEE 公式来衡量可用性、性能和质量。

分析：使用分析工具确定改进潜力。

设定目标

标杆管理：根据当前绩效和行业标准制定切实可行的目标。

努力改进：倡导持续改进的文化。

实施改进措施

根本原因分析：找出造成损失的主要原因，并采取有针对性的行动。

应用方法：实施 TPM 和精益方法，提高 OEE。

让员工参与

参与：鼓励员工积极参与改进过程。

表彰：肯定员工的贡献和成功。

监测和适应

评估：定期审查 OEE 值。

适应：利用反馈不断改进策略。

利用技术

投资：考虑将现代技术和自动化作为提高效率的手段。

利用 OEE 面板监控和优化生产

使用 OEE 面板监控和优化生产是收集、分析和响应实时数据的有效方法。OEE 面板提供了生产线性能的可视化表示，可根据最新信息做出决策。

使用OEE仪表板的好处

改进决策

通过访问实时数据和趋势，管理人员和团队可以做出明智的决策。

提高效率

识别并尽量减少停机时间、速度损失和质量问题，从而提高生产效率。

节约成本

通过优化生产流程，可以减少浪费，降低运营成本。

质量改进

了解质量百分比有助于识别和减少拒收和返工的原因。

透明度

组织的各个层面都能深入了解生产绩效，从而改善沟通与合作。

持续改进

长期数据支持确定改进潜力和实施精益管理原则。

适应性

对生产过程中的变化做出快速反应的能力可提高公司的灵活性和竞争力。

生产管理数据可视化--使复杂数据易于理解和管理

数据可视化通过将复杂的数据转化为易于理解和使用的信息，在生产管理中发挥着至关重要的作用。

OEE 仪表板通常基于网络，或作为更广泛的生产管理系统的一部分进行集成，使其易于从不同设备访问，并能够作为团队协作的一部分。有效的 OEE 面板的关键在于它能够将复杂的数据转化为易于理解和可操作的信息，从而不断提高生产绩效。

利用 WERMA 的 WeASSIST 提高 OEE 并确保竞争力

基于对公司和机器数据的全面收集，OEE 面板可让您详细了解生产状况。您可以看到机器和系统的当前状态，并从中得出优化措施。这将带来巨大的附加值：

• 优化现有系统，而不是安装新机器 
• 基于数据的流程洞察，最大限度地减少错误 
• 了解造成损失的原因（生产过剩、等待时间、废品......）。

比较：使用和不使用 WeASSIST 的生产情况：

X - 随叫随到的协助和路途时间

在找到联系人之前，搜索和路途时间会继续增加。现在会应要求提供帮助，看看联系人是否能提供帮助。机器停机时间继续增加。

X - 未知停机时间

无法对停机时间做出说明。由于没有数据记录，只能估计时间。

X - 中断原因和关键人物不明

生产经理希望了解中断的最新原因。他还想了解其他关键数据的概况。由于没有数据，因此无法提供任何信息。

✔ - 记录停机时间/记录故障原因

机器故障已修复，现在可以轻松记录。这意味着停机时间被记录下来，故障原因也被记录下来。

✔ - 关键数据

现在，只要生产经理提出要求，就能轻松提供关键数据。

✔ - OEE 一览

可准确计划轮班和工作时间。生产设备的停机时间会被自动记录，并与计划工作时间（计划利用时间）进行比较。从而实时显示可用性。

准备生产中的机器和系统

在评估机床数据并将其用于 OEE 分析之前，您必须首先确保机床能够提供必要的数据。在这方面，WERMA 是您的最佳合作伙伴！ 通过 WeASSIST，我们为您提供：

来自同源的硬件和软件

用于数据采集的硬件上的协调软件，可快速、轻松地将增值流程中的相关数据可视化，并进行优化。

即用型系统，无需大型软件项目（无需 IT 部门） "客户定制"

通过直观的用户界面，您可以组合所需的解决方案组件，从而获得有针对性的相关数据。

软件即服务（SaaS）解决方案

WERMA 接管基础设施的运行、维护和交付。您可以随时随地通过浏览器和应用程序访问该解决方案，监控生产情况并识别性能损失。

无需干预机器控制系统即可进行简单监控

WERMA 的 WeASSIST 使用机器控制系统在信号塔上提供的现有 24V 状态信息。通过使用收发器，可以模块化方式（即插即用）改装单个机器和工作站的信号塔，从而轻松集成到现有流程和系统中。

独立或完全集成

将系统作为快速独立解决方案使用，无需干预内部系统，或通过接口集成到生态系统中。